所屬分類： SCIE 期刊 生物學(xué) 中科院 1區(qū) JCR Q1
自然協(xié)議
自然協(xié)議雜志簡(jiǎn)介
- 出版商：Springer Nature
- 出版語(yǔ)言：English
- TOP期刊：是
- 出版地區(qū)：ENGLAND
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：未開(kāi)放
- 出版周期：Quarterly
- 出版年份：2006
- 中文名稱：自然協(xié)議
- 是否OA：未開(kāi)放
自然協(xié)議（國(guó)際簡(jiǎn)稱NAT PROTOC，英文名稱Nature Protocols）是一本未開(kāi)放獲取（OA）國(guó)際期刊，自2006年創(chuàng)刊以來(lái)，始終站在生物學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在生物學(xué)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)，為生物學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于任何形式的抄襲行為，無(wú)論是文字還是圖形，一旦查實(shí)，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來(lái)，來(lái)自USA、GERMANY (FED REP GER)、CHINA MAINLAND、England、Netherlands、Switzerland、France、Canada、Japan、Spain等國(guó)家和地區(qū)的研究者在《Nature Protocols》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專家意見(jiàn)等多種類型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)和靈感來(lái)源。
在過(guò)去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章197篇、2015年：發(fā)表文章136篇、2016年：發(fā)表文章116篇、2017年：發(fā)表文章153篇、2018年：發(fā)表文章146篇、2019年：發(fā)表文章143篇、2020年：發(fā)表文章194篇、2021年：發(fā)表文章187篇、2022年：發(fā)表文章142篇、2023年：發(fā)表文章136篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球生物學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Nature Protocols》將繼續(xù)致力于推動(dòng)生物學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步，為全球生物學(xué)問(wèn)題的解決貢獻(xiàn)力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：13.1
- 文章自引率：0.0067...
- Gold OA文章占比：2.37%
- CiteScore：29.1
- 年發(fā)文量：136
- 開(kāi)源占比：0.0134
- SJR指數(shù)：7.419
- H-index：206
- SNIP指數(shù)：3.387
- OA被引用占比：0.0360...
- 出版國(guó)人文章占比：0.08
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q1 | 2 / 85 |
98.2% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS | SCIE | Q1 | 2 / 85 |
98.24% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 是 | 否 | 生物學(xué) 1區(qū) |
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
生化研究方法
1區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||
| 29.1 | 7.419 | 3.387 |
|
學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過(guò)計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對(duì)于自身研究?jī)?nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號(hào) | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | NATURE | 319 |
| 2 | SCIENCE | 293 |
| 3 | P NATL ACAD SCI USA | 248 |
| 4 | NAT PROTOC | 224 |
| 5 | CELL | 219 |
| 6 | NAT METHODS | 205 |
| 7 | ANAL CHEM | 161 |
| 8 | NAT COMMUN | 148 |
| 9 | NUCLEIC ACIDS RES | 132 |
| 10 | ANGEW CHEM INT EDIT | 126 |
| 序號(hào) | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | SCI REP-UK | 1541 |
| 2 | NAT COMMUN | 991 |
| 3 | INT J MOL SCI | 628 |
| 4 | CELL REP | 485 |
| 5 | PLOS ONE | 439 |
| 6 | ANAL CHEM | 410 |
| 7 | ELIFE | 385 |
| 8 | P NATL ACAD SCI USA | 369 |
| 9 | NUCLEIC ACIDS RES | 327 |
| 10 | J BIOL CHEM | 311 |
高引用文章
- Protocol Update for large-scale genome and gene function analysis with the PANTHER classification system (v.14.0)引用次數(shù)：148
- INFOGEST static in vitro simulation of gastrointestinal food digestion引用次數(shù)：132
- Pathway enrichment analysis and visualization of omics data using g:Profiler, GSEA, Cytoscape and EnrichmentMap引用次數(shù)：112
- Electroactive poly(vinylidene fluoride)-based structures for advanced applications引用次數(shù)：92
- Creation and analysis of biochemical constraint-based models using the COBRA Toolbox v.3.0引用次數(shù)：86
- Standardized assays for determining the catalytic activity and kinetics of peroxidase-like nanozymes引用次數(shù)：75
- SHERLOCK: nucleic acid detection with CRISPR nucleases引用次數(shù)：74
- Single-pot, solid-phase-enhanced sample preparation for proteomics experiments引用次數(shù)：70
- Determination of hydroxyl groups in biorefinery resources via quantitative (PNMR)-P-31-N- spectroscopy引用次數(shù)：53
- Targeted in situ genome-wide profiling with high efficiency for low cell numbers引用次數(shù)：53
