控制理論與應用雜志簡介
- 主管單位：國家教育部
- 出版周期：月刊
- 出版語言：中文、英語
- 主辦單位：華南理工大學;中國科學院數學與系統科學研究院
- 國際刊號：1000-8152
- 類別：計算機
- 創刊時間：1984
- 國內刊號：44-1240/TP
- 全年訂價：￥ 400.00
- 出版地區：廣東
- 郵編：510640
《控制理論與應用》是一本由華南理工大學;中國科學院數學與系統科學研究院主辦的計算機學術刊物，該雜志為月刊，面向國、內外公開發行。主要報道計算機相關領域的研究成果與實踐，該雜志的創辦有利于國內外同行探討有創新的學術觀點，加強國內外同行學術交流。本刊將及時推出該領域的新理論、新技術、新成果，使國內外同行能及時、方便地查閱、引用，為計算機研究事業的發展作貢獻。
《控制理論與應用》雜志一級發文領域主要有：自動化與計算機技術、理學、電氣工程、航空宇航科學技術、電子電信、交通運輸工程、機械工程、經濟管理、文化科學、冶金工程。二級發文領域主要有：自動化與計算機技術 / 控制科學與工程、自動化與計算機技術 / 檢測技術與自動化裝置、自動化與計算機技術 / 控制理論與控制工程、理學 / 數學、理學 / 運籌學與控制論、自動化與計算機技術 / 計算機科學與技術、航空宇航科學與技術 / 飛行器設計、電氣工程 / 電力系統及自動化、電氣工程 / 電機、交通運輸工程 / 道路與鐵道工程。該雜志與時俱進，開拓進取，保持優勢，敢于爭先，開設了論文與報告、短文、綜述與評論等欄目，反映計算機領域科研成果和計算機實踐經驗，為計算機工作者和研究人員提供業務交流和學術成果的發布平臺。
控制理論與應用期刊榮譽
控制理論與應用歷史收錄
- 北大核心期刊（2023版）
- 北大核心期刊（2020版）
- 北大核心期刊（2017版）
- 北大核心期刊（2014版）
- 北大核心期刊（2011版）
- 北大核心期刊（2008版）
- 北大核心期刊（2004版）
- 北大核心期刊（2000版）
- 北大核心期刊（1996版）
- 北大核心期刊（1992版）
- 中國科技核心期刊
- 中國科學引文數據庫-核心（2023-2024）
- 中國科學引文數據庫-核心（2021-2022）
- 中國科學引文數據庫-核心（2019-2020）
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- 中國科學引文數據庫-核心（2015-2016）
- 中國科學引文數據庫-核心（2013-2014）
- 中國科學引文數據庫-核心（2011-2012）
- 數學文摘
- Scopus數據庫
- 武大RCCSE核心期刊（2020）
- 日本科學技術振興機構數據庫
- 科學文摘數據庫
- 工程索引
- 化學文摘（網絡版）
- 文摘雜志
學術熱點分析
影響因子和被引次數
期刊他引率和平均引文率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大。
被引次數：指某篇論文在一定時間內被引用的次數。被引用次數越多，說明這篇論文影響力越大，論文的分量越高。
期刊他引率：指此期刊全部被引用次數中，被其他刊引用次數所占的比例。具體算法是：他引率= (被其他刊引用的次數) / (期刊被引用的總次數)。
平均引文率：指在某一期刊上發表的論文被引用的平均次數。它是研究、學術績效和研究出版物發表質量的重要指標。
主要資助項目分析
| 序號 | 資助項目 | 文獻量 |
| 1 | 國家自然科學基金 | 3998 |
| 2 | 國家教育部博士點基金 | 381 |
| 3 | 國家高技術研究發展計劃 | 304 |
| 4 | 中央高校基本科研業務費專項資金 | 260 |
| 5 | 國家重點基礎研究發展計劃 | 232 |
| 6 | 廣東省自然科學基金 | 214 |
| 7 | 中國博士后科學基金 | 205 |
| 8 | 國家杰出青年科學基金 | 119 |
主要資助課題分析
| 序號 | 資助課題 | 文獻量 |
| 1 | 國家自然科學基金(60534040) | 28 |
| 2 | 國家杰出青年科學基金(60425310) | 16 |
| 3 | 國家重點基礎研究發展計劃(2002CB312200) | 16 |
| 4 | 國家自然科學基金(60634020) | 16 |
| 5 | 國家自然科學基金(60534010) | 14 |
| 6 | 國家自然科學基金(60234010) | 14 |
| 7 | 國家自然科學基金(60374026) | 13 |
| 8 | 國家自然科學基金(60574011) | 12 |
主要發文機構分析
| 序號 | 機構名稱 | 發文量 |
| 1 | 華南理工大學 | 512 |
| 2 | 東北大學 | 405 |
| 3 | 上海交通大學 | 325 |
| 4 | 浙江大學 | 312 |
| 5 | 清華大學 | 295 |
| 6 | 哈爾濱工業大學 | 231 |
| 7 | 東南大學 | 206 |
| 8 | 西北工業大學 | 201 |
相關發文主題分析
| 序號 | 相關發文主題 |
| 1 | 神經網；神經網絡；英文；時滯；魯棒 |
| 2 | 非線性；魯棒；神經網；神經網絡；控制器 |
| 3 | 魯棒；非線性；預測控制；測控；線性系 |
| 4 | 魯棒；英文；時滯；控制器；非線性 |
| 5 | 非線性；魯棒；英文；控制器；線性系 |
| 6 | 魯棒；滑模；H；非線性；線性系 |
| 7 | 魯棒；非線性；神經網；神經網絡；控制器 |
| 8 | 非線性；魯棒；濾波；英文；自適應 |
控制理論與應用期刊文獻
- 噴水推進式水面機器人H∞魯棒航向跟蹤控制 作者：熊俊峰; 李德才; 何玉慶; 韓建達；中國科學院沈陽自動化研究所; 遼寧沈陽110016; 中國科學院大學; 北京100049; 廣州中國科學院沈陽自動化研究所分所; 廣東廣州511458；
- 類腦發育無人機防碰撞控制 作者：魏瑞軒; 張啟瑞; 許卓凡; 周凱; 趙曉林；空軍工程大學研究生院; 陜西西安710038；
- 自治水下機器人的自主啟發式生物啟發神經網絡路徑規劃算法 作者：朱大奇; 劉雨; 孫兵; 劉清沁；上海海事大學水下機器人與智能系統實驗室; 上海201306；
- 原油總碳含量的粒子群優化集成神經網絡預測模型 作者：賀婷婷; 陸軍; 丁進良; 劉長鑫；東北大學流程工業綜合自動化國家重點實驗室; 遼寧沈陽110819；
- 基于多目標粒子群–稀疏提升算法的電網頻率反饋優化控制 作者：任海鵬; 霍龍; 鎖軍；陜西省復雜系統控制與智能信息處理重點實驗室西安理工大學; 陜西西安710048; 國網陜西省電力公司電力科學研究院; 陜西西安710100；
- 基于擾動觀測器的永磁同步發電機最大功率跟蹤滑模控制 作者：楊博; 束洪春; 娜; 余濤；昆明理工大學電力工程學院; 云南昆明650500; 華南理工大學電力學院; 廣東廣州510640；
- 線性時變系統有限時間穩定性的數值判定算法 作者：陳志華; 解永春；北京控制工程研究所; 北京100190; 空間智能控制技術重點實驗室; 北京100190; 天津市微低重力環境模擬技術重點實驗室; 天津300301；
- 不確定性高通量篩選系統的雙子代數控制 作者：李丹菁; 韋萍；上海應用技術大學電氣與電子工程學院; 上海201418；
